¡El futuro tecnológico esta en GCM!
Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial
¿Quieres aprender a diseñar e implementar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, éticas, sostenibles, innovadoras y que resuelvan problemáticas reales con un enfoque centrado en el usuario?... Inscribete a nuestra nueva oferta educativa Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos con número de Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios RVOE20261144
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Perfil de egreso
El egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos será un profesional que diseñe, implemente y gestione soluciones tecnológicas complejas, combinando sólidos fundamentos matemáticos y computacionales con el dominio de machine learning, deep learning, visión artificial y arquitecturas de Big Data, etc. Contará con la habilidad técnica para analizar problemas y brindar soluciones, programar algoritmos especializados y traducir datos estructurados y no estructurados en modelos de toma de decisiones e innovación bajo metodologías ágiles. Todo esto lo ejecuta desde un enfoque crítico, colaborativo y proactivo, asumiendo un estricto compromiso ético, legal y social con la privacidad, la seguridad de la información y la calidad tecnológica en entornos interdisciplinarios.
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Plan de estudios
Conoce nuestro Plan de estudios de la Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
¡Conoce nuestras alianzas estratégicas que tenemos para ti!
Campo Laboral
Al estudiar tu Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos podrás desempeñarte el lugares como:
-Sector tecnológico y de Software trabajando con modelos de lenguaje, visión artificial y sistemas de recomendación.
-Sector finanzas y fintech en áreas especializadas como trading algorítmico, detección de fraudes, y análisis de riesgos.
-Sector salud y biotecnología en el desarrollo y entrenamiento de modelos especializados propios del área.
-Sector manufactura e Industria 4.0 en distintas áreas especializada como logística y mantenimien predictivo.
-Sector público y organismos gubernamentales, mediante el desarrollo y aplicación de modelos especializados.
-Sector educativo y de investigación contribuyendo con la generación de conocimiento nuevo.
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